推薦システムの構築を検討しているエンジニアにとって、現実的な課題に対峙するための知識を得るために最適な一冊。 本書は、推薦システムにおける課題設定、理論およびシステム構築の複雑な概念を、著者の大規模システムでの開発／運用事例をもとに具体的な説明を行っている。理論と実践の両面から記述している書籍は少ないが、本書では理論と実践のギャップを埋めるように解説している。また、実システム上でのモデルの効率的なアップデートやコールドスタート問題などの現実的に直面する問題への対応や、多目的最適化についても述べており、現実世界の問題を解くための足がかりとなる内容となっている。推薦システムの構築について、古典的手法から応用的手法までを、各手法の課題に触れながら説明しているため、実務で応用可能な理論的／技術的な知識を獲得することが出来る。

本書は，推薦システムに関する基本的な技術から最先端のトピックまでを体系的にまとめられており，情報推薦分野の概観を把握するのに最適の入門書である。推薦システムは，情報検索や情報フィルタリング，文書分類など，さまざまな研究領域における基礎となり，機械学習やデータマイニング，知識ベースシステムなど，異なる分野の手法が用いられている。本書では，これらの分野の概説が丁寧に説明されている。学生から社会人までにお勧めする。日常から経験している情報推薦技術とは何か，いかにして推薦内容を決めているのかについて体系的に学べる入門書！

本書は，推薦システムに関する基本的な技術から最先端のトピックまでを体系的にまとめられており，情報推薦分野の概観を把握するのに最適の入門書である。推薦システムは，情報検索や情報フィルタリング，文書分類など，さまざまな研究領域における基礎となり，機械学習やデータマイニング，知識ベースシステムなど，異なる分野の手法が用いられている。本書では，これらの分野の概説が丁寧に説明されている。学生から社会人までにお勧めする。日常から経験している情報推薦技術とは何か，いかにして推薦内容を決めているのかについて体系的に学べる入門書！

About the Author Simona Ginsburg is Associate Professor in the Department of Natural Sciences, retired from the Open University of Israel. Eva Jablonka is Professor at Tel-Aviv University. She is the coauthor of Evolution in Four Dimensions: Genetic, Epigenetic, Behavioral, and Symbolic Variation in the History of Life and the coeditor of Transformations of Lamarckism: From Sub...(展开全部)

About the Author Simona Ginsburg is Associate Professor in the Department of Natural Sciences, retired from the Open University of Israel. Eva Jablonka is Professor at Tel-Aviv University. She is the coauthor of Evolution in Four Dimensions: Genetic, Epigenetic, Behavioral, and Symbolic Variation in the History of Life and the coeditor of Transformations of Lamarckism: From Sub...(展开全部)

内容紹介 代数幾何や代数幾何に関連する数学的な概念を，できるだけ具体的に説明し，代数幾何における基礎的な概念が，超関数論と経験過程を通して学習システムの数理と緊密な繋がりをもつことを明らかにする． 著者からのコメント この本は二つの目的のために書かれている． 一つは数学を専門としない人に，特異点論，代数幾何，超関数論，経験過程などの現代数学を，わかりやすく具体的に紹介することである． もう一つは，それらの数学的な概念が学習システムという実世界の中の具体的なものと深いつながりをもつことを明らかにすることである． 特異点解消定理や代数幾何学の定理は，「多項式＝0」で定義される図形を調べるために創造されたものであるが，隠れた変数や階層構造をもつ学習システムの挙動を定めている． 天空に輝く数学だけでなく，大地で咲いている数学に関心をもつ人たちに，この本を楽し...(展开全部)

内容紹介 代数幾何や代数幾何に関連する数学的な概念を，できるだけ具体的に説明し，代数幾何における基礎的な概念が，超関数論と経験過程を通して学習システムの数理と緊密な繋がりをもつことを明らかにする． 著者からのコメント この本は二つの目的のために書かれている． 一つは数学を専門としない人に，特異点論，代数幾何，超関数論，経験過程などの現代数学を，わかりやすく具体的に紹介することである． もう一つは，それらの数学的な概念が学習システムという実世界の中の具体的なものと深いつながりをもつことを明らかにすることである． 特異点解消定理や代数幾何学の定理は，「多項式＝0」で定義される図形を調べるために創造されたものであるが，隠れた変数や階層構造をもつ学習システムの挙動を定めている． 天空に輝く数学だけでなく，大地で咲いている数学に関心をもつ人たちに，この本を楽し...(展开全部)

神野直彦，日本知名财政学者。1946年生，1969年毕业于东京大学经济学部，1981年在东京大学研究生院完成博士课程。曾任日本大阪市立大学经济学部副教授，现任东京大学研究生院经济学部教授。主要研究领域为政府间财政关系、亚洲财政、日本税制史。

Marc Peter Deisenroth is a Senior Lecturer in Statistical Machine Learning at the Department of Computing, Imperial College London. His research interests center around data-efficient and autonomous machine learning, and he has taught courses at both Imperial College London and at the African Institute for Mathematical Sciences (Rwanda). Deisenroth was Program Chair of EWRL 201...(展开全部)